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School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts
School Development, Teacher Training, and Digital Learning Contexts , This book summarizes the results of a multimethod project on school development performed during the COVID-19 pandemic. It combines innovative theoretical approaches and findings as well as long-term online research activities in which student assessments delivered the bases for adaptive teacher trainings. The theoretical foundations relate to sustainable conditions of classroom and school development, an approach to personality development, and a focus on instructional coherence. Empirical findings concern the development of learning-strategy use and classroom needs over time as well as a model for effective teacher education and related course evaluations. A further research area concerns advanced perspectives from digital-learning research, such as the effects of social media in classrooms, mixed and virtual learning materials, computer-based collaborative learning, and innovative interventions in media research. The book is aimed at researchers, teacher trainers, instructional designers, and practitioners in the field of school development as well as teacher education. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Automated Machine Learning in Action
Optimize every stage of your machine learning pipelines with powerful automation components and cutting-edge tools like AutoKeras and KerasTuner. Automated Machine Learning in Action, filled with hands-onexamples and written in an accessible style, reveals how premade machine learning components can automate time-consuming ML tasks.Automated Machine Learning in Action teaches you to automate selecting the best machine learning models or data preparation methods for your own machine learning tasks, so your pipelines tune themselves without needing constant input. You'll quickly run through machine learning basics thatopen upon AutoML to non-data scientists, before putting AutoML into practicefor image classification, supervised learning, and more.Automated machine learning (AutoML) automates complex andtime-consuming stages in a machine learning pipeline with pre packaged optimal solutions. This frees up data scientists from data processing and manualtuning, and lets domain experts easily apply machine learning models to their projects.
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 € -
Machine Learning Engineering in Action
Machine Learning Engineering in Action lays out an approach to building deployable, maintainable production machine learning systems. You will adopt software development standards that deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code!You will learn how to plan and scope your project, manage cross-team logistics that avoid fatal communication failures, and design your code's architecture for improved resilience. You will even discover when not to use machine learningand the alternative approaches that might be cheaper and more effective. When you're done working through this toolbox guide, you will be able to reliably deliver cost-effective solutions for organizations big and small alike.Following established processes and methodology maximizes the likelihood that your machine learning projects will survive and succeed for the long haul. By adopting standard, reproducible practices, your projects will be maintainable over time and easy for new team members to understand and adapt.
Preis: 55.63 € | Versand*: 0 € -
Teaching and Learning in Virtual Space
Teaching and Learning in Virtual Space , > , Erscheinungsjahr: 20230929, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Matern, Sibylle~Kreulich, Klaus, Seitenzahl/Blattzahl: 153, Abbildungen: 17; eine Abbildung besteht aus 2 FotosTabellen: 3 Tabellen sind schon im MS sehr lang, Themenüberschrift: EDUCATION / General, Keyword: virtual collaboration; competence aquisition; virtual reality environment; learning scenario; metaverse; entrepreneurship; gamification; team motivation; cross culture; digital negotiation; learning formats; didactial methods; hybrid communication, Fachschema: Studium~Didaktik~Unterricht / Didaktik~Andragogik~Bildung / Erwachsenenbildung~Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Erwachsenenbildung, lebenslanges Lernen, Warengruppe: TB/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH & Co.KG, Länge: 242, Breite: 172, Höhe: 15, Gewicht: 362, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783763974191, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man eine Mitgliedschaft in School of Dragons kaufen?
Um eine Mitgliedschaft in School of Dragons zu kaufen, musst du auf die offizielle Website des Spiels gehen und dich dort anmelden. Dort findest du verschiedene Optionen für Mitgliedschaften, aus denen du wählen kannst. Wähle die gewünschte Mitgliedschaft aus und folge den Anweisungen, um den Kauf abzuschließen. Sobald der Kauf abgeschlossen ist, hast du Zugriff auf alle Vorteile und Funktionen der Mitgliedschaft.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen von Peer-Learning in der schulischen Ausbildung?
Vorteile: Peer-Learning fördert die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Schülern, verbessert das Verständnis von schwierigen Konzepten und stärkt das Selbstvertrauen der Lernenden. Herausforderungen: Es kann schwierig sein, die richtige Balance zwischen Hilfe und eigenständigem Lernen zu finden, es besteht die Gefahr von Fehlinformationen oder falschem Verständnis und einige Schüler könnten sich unwohl fühlen, ihre Schwächen vor ihren Peers zu zeigen.
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Wie heißt die Schule in High School Musical?
In High School Musical heißt die Schule East High. Diese Schule ist der Hauptspielort des Films, an dem die meisten der Handlungen stattfinden. East High ist bekannt für seine starke Tradition im Bereich der Musik und des Theaters. Die Schülerinnen und Schüler der Schule sind in verschiedenen Gruppen organisiert, wie zum Beispiel das Basketballteam oder den Schulchor. Die Schule spielt eine zentrale Rolle in der Handlung des Films, da viele der Konflikte und Beziehungen zwischen den Charakteren dort entstehen.
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Was sind die Vorteile von Blended Learning gegenüber herkömmlichen Unterrichtsmethoden?
Blended Learning ermöglicht flexibles Lernen durch die Kombination von Online- und Präsenzunterricht. Es fördert die Selbstständigkeit der Lernenden und ermöglicht individuelles Lerntempo. Zudem bietet es vielfältige Möglichkeiten zur Interaktion und Zusammenarbeit.
Ähnliche Suchbegriffe für Learning-In-School-:
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Natuurkunde Labs Circuit Learning Kit Basic Elektriciteit Discovery Principes Kit Voor School Leraar
Natuurkunde Labs Circuit Learning Kit Basic Elektriciteit Discovery Principes Kit Voor School Leraar
Preis: 59.99 € | Versand*: 0 € -
Digital Teaching and Learning in Higher Education
Digital Teaching and Learning in Higher Education , Digital collaboration has been established in higher education for many years. But when the Covid-19 pandemic struck, digital learning and virtual mobility became of utmost importance for higher education. In the international project »Digital and International Virtual Academic Cooperation« (DIVA), scholars from Israel, Australia, and Germany focused on intercultural learning and online collaboration. Based on their findings, they show how digital arrangements can be used in higher education, how digital teaching can be theorized, and what potential can be gained for post-pandemic teaching. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202311, Produktform: Kartoniert, Beilage: Kt, Titel der Reihe: Pädagogik (Transcript Verlag)##, Redaktion: Böhmer, Anselm~Schwab, Götz~Isso, Illie, Seitenzahl/Blattzahl: 182, Abbildungen: 16 SW-Abbildungen, Themenüberschrift: EDUCATION / Organizations & Institutions, Keyword: Culture; Digital Learning; Digital Media; Education; Educational Research; Interculturalism; Internet; Language; Linguistics; Pedagogy; Social Issues; University, Fachschema: Bildungssystem~Bildungswesen~Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Internet / Politik, Gesellschaft~Pädagogik / Theorie, Philosophie, Anthropologie~Studium~E-Learning~Lernen / E-Learning~Populärkultur~Trivialkultur, Fachkategorie: Bildungssysteme und -strukturen~Pädagogik: Theorie und Philosopie~Bildungswesen: Organisation und Verwaltung~Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung~Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning~Populäre Kultur, Warengruppe: TB/Bildungswesen (Schule/Hochschule), Fachkategorie: Medienwissenschaften: Internet, digitale Medien und Gesellschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Gost, Roswitha, u. Karin Werner, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 225, Breite: 148, Gewicht: 318, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2871966
Preis: 26.14 € | Versand*: 0 € -
Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
Preis: 49.28 € | Versand*: 0 € -
Various - School House Rock Vol.1 - School Is In! (CD)
1-CD (Digipak) mit 36-seitigem Booklet, 34 Einzeltitel. Gesamtspieldauer ca. 79 Min. Auf zwei CDs beschäftigt sich Bear Family Records® mit einem bedeutenden Lebensabschnitt, den wir alle durchlaufen haben: Schule! Diese Ausgabe beschreibt mit 34 Songs was in der Schule selbst passierte, das Hing...
Preis: 15.95 € | Versand*: 5.99 €
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Was sind die Vorteile von E-Learning gegenüber herkömmlichem Präsenzunterricht?
Die Vorteile von E-Learning gegenüber herkömmlichem Präsenzunterricht sind Flexibilität, da Lernende ihren eigenen Zeitplan erstellen können. E-Learning ermöglicht auch den Zugriff auf eine breitere Palette von Lernmaterialien und Ressourcen. Zudem können Lernende in ihrem eigenen Tempo lernen und individuelle Bedürfnisse besser berücksichtigen.
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Wie kann E-Learning dabei helfen, den Zugang zu Bildung zu verbessern? Welche Vorteile bietet E-Learning im Vergleich zur herkömmlichen Lernmethoden?
E-Learning ermöglicht flexibles Lernen von überall aus, was den Zugang zu Bildung für Menschen in entlegenen Gebieten oder mit Zeitbeschränkungen erleichtert. Durch die Nutzung von digitalen Medien können Lerninhalte interaktiver und personalisierter gestaltet werden, was das Lernen effektiver und motivierender macht. Zudem können durch E-Learning Kosten gesenkt werden, da keine physischen Materialien oder Räume benötigt werden.
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Welche Vorteile bietet das Distance Learning im Vergleich zum traditionellen Präsenzunterricht?
1. Flexibilität: Distance Learning ermöglicht es den Lernenden, ihren eigenen Zeitplan zu erstellen und von überall aus zu lernen. 2. Kostenersparnis: Durch den Wegfall von Transport- und Unterkunftskosten können die Studierenden Geld sparen. 3. Zugang zu einem breiteren Angebot an Kursen und Dozenten: Durch Distance Learning können Studierende auf Kurse und Experten aus der ganzen Welt zugreifen.
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"Was sind die Vorteile von E-Learning-Kursen gegenüber traditionellen Kursen?"
Die Vorteile von E-Learning-Kursen gegenüber traditionellen Kursen sind Flexibilität, da die Lernenden ihren eigenen Zeitplan erstellen können. E-Learning-Kurse sind oft kostengünstiger, da keine Reise- oder Unterkunftskosten anfallen. Zudem ermöglichen sie den Zugriff auf eine breitere Palette von Kursen und Experten aus der ganzen Welt.
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